Cinta

domingo, 17 de noviembre de 2013

The Kelly Criterion o Fórmula de Kelly

Una de las cualidades que debe cultivar cualquier inversor es la paciencia, que esté preparado para los malos momentos, se conceda plazos de inversión amplios (al margen del riesgo que se quiera asumir) e invierta con dinero que no se necesite en el corto plazo. Todo buen inversor ha de contar con un gran equilibro psicológico que le permita huir de la euforia o el pánico general. Hay que saber aguantar y tener aguante en las bajadas para entrar cuando el precio se haga muy atractivo o para evitar deshacer una buena posición sólo por miedo. Ese mismo temple ha de mostrarse en las subidas, no vaya a ser que, o bien vendamos demasiado pronto, o bien tratemos de subirnos demasiado tarde a un carro que ya se ha escapado.

En primer lugar, para tener éxito, una clave fundamental es la de descubrir el valor de una compañía que esté siendo sistemáticamente ignorada por el mercado. Ello constituirá una importante oportunidad de compra. En palabras de Warren Buffett, "cuanto más absurdo sea el comportamiento del mercado, mejor será la oportunidad para el inversor metódico".

Tras comprar bien, casi más difícil es determinar el momento de vender. Las señales de venta pueden provenir de muchos frentes. En primer lugar, el negocio puede estar dando claras muestras de deterioro: por la llegada de la competencia, la falta de capacidad de adaptarse a los tiempos, cambios en la directiva o decisiones estratégicas que van contra los intereses de los accionistas, entre otros. También puede darse el caso de que la valoración en el mercado esté siendo ya excesiva. O, simplemente, que el recorrido al alza no sea tan prometedor como otros activos, que se revelan grandes oportunidades de inversión. Asimismo, podemos vender para ajustar el riesgo de nuestra cartera, entre otros factores que respalden la venta.

Pero en lo que nos vamos a centrar hoy es en el tamaño de cada una de nuestras posiciones. Una de las preguntas que se hace todo inversor, tras descubrir una oportunidad de ganancia, es el porcentaje que ha de invertir de su cartera en ella. Mucho de esto tiene que ver con dos cuestiones tratadas con mayor o menor profusión aquí: la primera, el asset allocation, y la segunda, la diversificación de la cartera.

Para introducirnos en la complejidad de este tema, voy a hablar hoy del "criterio de Kelly". Aunque después de las caídas de 2008, sea necesario matizar bastante su aplicabilidad. Y es que, como veremos a continuación, la fórmula de Kelly peca de excesivo optimismo o, por decirlo de otro modo, de demasiado arriesgada para no pocos estómagos, incluso los de los value investors.

En realidad, este criterio nos da el porcentaje de nuestra cartera que nos conviene invertir en una determinada acción (o activo en general) dadas unas probabilidades de éxito. Pero los porcentajes que arroja la fórmula suelen ser tan elevados que muchos inversores (también los value que lo empleen) optan por aplicar un factor corrector, ya sea reductor (sistemáticamente, invirtiendo tan sólo una fracción del porcentaje que nos dé la fórmula, yo sugiero dividir el resultado entre 10), ya sea buscando otros activos que arrojen igual probabilidad de éxito hasta dividir el total de inversión que nos arroja la fórmula entre todo ese ramillete de inversiones de parecida probabilidad.

Cabe detenerse en el matemático John Larry Kelly por unos instantes, quien da nombre a una fórmula que es empleada, entre otros y en alguna medida, por inversores como Warren Buffett. Kelly, acompañado por Claude Shannon, desarrolló para los laboratorios Bell una estrategia de apuestas o inversiones que podría englobarse dentro de la teoría de juegos. Lo que nos viene a decir esta fórmula es que existe una proporción óptima de capital a arriesgar en un suceso que se repite varias veces según la probabilidad que asignemos de acertar frente a la de errar. En el caso de una inversión, un acierto sería la obtención de una ganancia (o una ganancia superior al margen mínimo con que operemos).

Antes de presentar la fórmula debemos entender los presupuestos subyacentes al criterio de Kelly.
  1. El inversor trata de maximizar a largo plazo la rentabilidad total de su cartera. Seguramente éste es el principal talón de Aquiles del criterio de Kelly, pues casi todos nosotros no estamos dispuestos a aguantar volatilidades enormes sólo por obtener mayor rentabilidad a largo plazo de nuestra cartera (máxime cuando tal revalorización podría ocurrir cuando hayamos muerto o mucho después de que necesitemos disponer de una parte importante del capital). En el criterio de Kelly estaría implícita la imagen de lo que Bernard Baruch le dijo al famoso apostador norteamericano Jimmy, the Greek: "usted seguramente vaya a alternar el ser millonario y pobre hasta siete veces en su vida. Tenga buen cuidado de que en la séptima acaba rico...".
  2. Cada inversión tiene un potencial de apreciación-depreciación distinto. Es decir, lo que se puede ganar y perder es distinto en cada caso. Habrá casos en que nuestro precio objetivo implique duplicar o triplicar y otros tan sólo ganar un 15%. Igualmente, en caso de torcerse las cosas, en unas situaciones se podría llegar a perderlo todo, mientras que en otros "sólo" la mitad, un 15%, etc.
  3. Asimismo, la probabilidad de cada escenario (éxito-fracaso) es distinta. Por ejemplo, las probabilidades de salir de la crisis en dos años serían de un 60-40 o la probabilidad de que a medio plazo aparezca un nuevo competidor que desbanque a las compañías más punteras del sector de las nuevas tecnologías sería alta (comparando con otros sectores).
Kelly sostiene que el porcentaje que debe arriesgarse en cada operación resulta de aplicar la siguiente fórmula:

[(WP * WL) - (1 - WP)] / WL

Donde WP (winning percentage) es el porcentaje de aciertos y WL (winning-loss) es el ratio ganancia/perdida.

Como vemos, la fórmula de Kelly pone en relación todas las variables del punto 3 y nos calcula el porcentaje óptimo que debemos comprometer en cada oportunidad (mucho mayor cuando hay altas probabilidades de mucha revaluación, mucho menor cuando la revaluación esperada es más modesta y hay riesgo de pérdida).

Veamos la aplicación de la fórmula con un ejemplo. Supongamos que un valor que cotiza a 10€ tiene un potencial del 50% de que se aprecie hasta 20€ (en realidad podría ser la media de varias posibilidades por ejemplo un 25% de que llegue a 25 y 25% de que sólo llegue a 15). Ahora bien, las probabilidades de que caiga a 4€ son igualmente del 50%. Por tanto, el ratio WL sería 1,666 (10/6) y el ratio WP sería 0,5.

Aplicando la fórmula, el porcentaje que deberíamos arriesgar en esta operación sería el 19,98 de nuestro capital:

 [(0,5*1,666)-(1-0,5)]/1,6666=0,1998

Como puede verse, se trata de un porcentaje enorme para arriesgarlo en una sola operación, máxime si se tiene en cuenta que ésta no produce efectos de manera inmediata (en el caso del value investing, puede llevar años) y que las probabilidades de encontrar operaciones similares no es continuada.

El criterio de Kelly es prácticamente idéntico al sistema empleado en la mesa de juego por Edward O. Thorp -popularizado en la película 21 Blackjack-, quien incrementaba o reducía sus posturas según que las cartas restantes en la baraja contuviesen muchas o pocas figuras. La curiosidad, para quien lo desconozca, es que Edward O Thorp abriría con el tiempo un fondo de inversión dedicado a arbitrar posiciones y que, según se cuenta, tal fondo habría obtenido una rentabilidad anual promedio del 20% en un plazo de 25 años.

Volvamos a la Tierra. Nuestra recomendación sería, para terminar, coger lo bueno que hay tras el criterio de Kelly (sobreponderar significativamente las posiciones cuando las oportunidades sean más claras), pero ignorar su aplicación en sentido estricto y como regla no concentrar más de un 8 ó 9% en ningún valor.

jueves, 17 de octubre de 2013

Hacer un backtesting de 12 años para Metatrader

He aquí una guía paso a paso para configurar un entorno de backtesting decente en MT4 (MetaTrader 4) con velas de 1 minuto GMT (Greenwich Mean Time ,) sin horario de verano desde el sitio ForexTester. El conjunto de datos se remonta a 1/1/2001 (12,5 años de datos), se compone de velas de 1 minuto, se actualiza periódicamente y se puede descargar de forma gratuita aquí .

1. Congelar y / o grabar el Bid / Ask Spread

Descargar el SpreadIndicator.mq4 indicador y compilar / instalar en tu plataforma MT4. Desde aquí puedes ver el Bid / Ask spread en puntos. Para los brokers de cinco dígitos, este será un número de dos dígitos, como 37 (o 3.7 pips) para EURJPY. 

 Ten en cuenta que cuando se ejecuta el backtester en MT4, el Strategy Tester MT4 (prueba de estrategia) seguirá, por defecto, utilizando el spread actual del broker para ese par. Los diferenciales pueden variar en función de tiempos de negociación, sobre todo al cierre del mercado el fin de semana, donde los diferenciales se ampliarán significativamente y provocar que los resultados estén muy lejosde lo deseable, o incluso producir errores en el Strategy Tester MT4 cuando intenta ejecutar el backtest con una horquilla muy amplia. Por lo tanto, si haces backtesting los fines de semana, asegúrate de poner el spread de forma manual, o tener encendida la plataforma de negociación en línea antes de (digamos una hora o así) del cierre del mercado para "congelar" un precio Bid/Ask (spread) razonable.


El precio comprador(Bid) / precio vendedor(Ask), cuyo diferencial es el spread ó comisión del broker por operación, puede tener un gran efecto sobre los resultados del backtest así que asegúrate de fijar uno online o de forma manual.

Mt4 toma el spread corriente para el activo elegido para realizar el backtesting, pero se puede (casi debes) introducir esta información en forma manual ANTES de realizar el backtesting, de otro modo, los datos estarán tergiversados al utilizar un spread que no será el promedio. Este será un número de dos dígitos para los brokers de 5 dígitos y un dígito con el número de decimales para los brokers de 4 dígitos. Alternativamente, se puede congelar todos los spreads mediante el borrado de la cuenta de la plataforma, quedandonos fuera de línea (offline), en un momento en que los diferenciales Bid/Ask tienden a estar en los niveles normales.

2.  Abrir MT4 Offline

En la Plataforma de Operaciones MT4 que utilizarás para backtesting, la abrirás en línea y harás clic en tu cuenta (solo es una demo, piensa que es la Playstation porque esto no se hace con la que utilices para una cuenta real) en el panel Navegador y seleccionando la opción de eliminación.

 

Panel del navegador se puede activar con la tecla Ctrl + N o mediante el menú Vista.

Esto no daña tu sistema, ya que la próxima vez que se reinicie la plataforma MT4 primero pedirá que abras una nueva cuenta (otra demo que se puede cancelar) y al lado te pide tu número de cuenta existente y al acceso la contraseña (que puedes introducir o cancelar de también). Sólo asegúreate de tener tu número de cuenta original y la contraseña de inicio de sesión almacenada en algún lugar de poder clave en la información más adelante.  
3.  Eliminar historial existente de datos 
Ya me voy a cargar cosas? Pues sí, ve a la carpeta de instalación de MT4 y busca que diga /History  y borra todos los archivos *.hst. Si utilizas Windows Vista, puede que tenga que hacer clic en "Archivos de compatibilidad" para ser capaz de ver estos archivos.  
4. Descarga los datos de Forex Tester 
Ve a http://www.forextester .com / data / datasources.html y descarga lo que necesites para tu backtesting.  Es de lo mejorcito que hay gratis. Descomprime el(los) archivo(s) en la misma ubicación donde borraste los anteriores.
5. Reinicie MT4 y haz la importación de datos de historia

Reinicia la plataforma y dale a cancelar cuando aparezca el mensaje que te pregunta si deseas crear una nueva cuenta. También pulsa cancelar en la ventana solicitándote que inicies sesión con tu cuenta y contraseña de la cuenta original que eliminaste en el paso 2. En el cuadro de diálogo Opciones, que se puede activar pulsando Ctrl + O o desde el menú Herramientas, haz clic en la ficha Gráficos y cambia las barras de máximo en la historia y barra de máximo en los campos de historia de los valores predeterminados para las ocho 9s, por ejemplo, 999999999.

Activar pulsando Ctrl-O o desde Herramientas | Opciones

Activar el Centro Histórico, que se puede iniciar pulsando la tecla F2 o abrir desde el menú Herramientas. Expanda la vista de árbol bajo el par de divisas que deseas importar datos a backtest. Haz doble clic sobre el marco de tiempo de 1 minuto para asegurarte de que no hay datos existentes.

Pulsa F2 para activar el Centro de Historia, o ir a Herramientas | Centro de Historiales

Si no hay datos históricos existentes significa que lo hicimos bien cuando se eliminaron los archivos *.hst en el paso 2. Sino es así, habrá que eliminarlos ahora. Es posible que los "Archivos de compatibilidad" en el Explorador de Windows no se seleccionaron y transformaron los archivos *.hst en invisibles debido a los permisos establecidos en tu ordenador. En cualquier caso, no todo está perdido. En su lugar, haz doble clic en cada período de tiempo y de forma manual resaltar/borrar todos los datos existentes para cada par de divisas que estés interesado para el backtesting hasta que estés seguro de que no hay más datos. Este método es sólo un poco más lento para eliminar estos archivos. Una vez seguros de que aparece en blanco (0 datos), haz ahora clic en el botón Importar.

Asegúrate de poner: Skip 1 columns (columnas) y 1 rows (filas) 1.

En el campo Archivo (File), utilice el botón Examinar (Browse) para buscar el archivo de histórico de 1 minuto descomprimido que has descargado en el paso 3. Ten en cuenta que una vez que haya seleccionado el archivo de importación, la pantalla se congela por un tiempo (dependiendo de tu ordenador: todo lo que esté por debajo de un i5 y menos de 2GB RAM te dará tiempo a hacerte una merienda como cuando se cargaba un juego en un Spectrum). Ahora tienes que configurar los campos columnas y filas a 1, respectivamente, como un círculo rojo arriba. Haz clic en Aceptar para importar los datos. Repite este proceso para todos los pares de divisas que te gustaría hacer backtest. Ten en cuenta que cada vez que hagas esta operación será un poco más lenta, ya que por defecto se carga cualquier archivo de importación anterior que hubieses seleccionado previamente. Una vez que has terminado la importación de archivos de historial, CIERRA LA PLATAFORMA y espera aproximadamente un minuto después de que la plataforma ha sido apagado para permitir los archivos se "asienten". NO lances la MT4 aún ... 

Vé al paso 6. 

6. Convertir los datos importados a otros periodos 

El sitio 4xTrader proporciona una buena herramienta que he utilizado personalmente y probado, que convierte los datos de 1 minuto en otros periodos. Descarga Auto_converter.ex4 y copiarlo en la carpeta ... \ experts \ scripts. Por desgracia, no proporcionó el código fuente (que sería el archivo *.mql) y deja de funcionar por cualquier razón, hay una copia de seguridad aquí: Auto_converter.ex4 . AHORA lanzamos la plataforma MT4, y de nuevo anulamos los mensajes que te piden crear una nueva cuenta o iniciar sesión con tu número de cuenta existente y contraseña. Crea un gráfico de 1 minuto con el par de divisas que deseas convertir.

Desde Navigator (Navegador), carpeta Scripts, arrastra el Auto_converter en la tabla. Sea paciente, el script debe mostrar cada vez que se "ejecuta" durante 5, 15, 30, 60 (por hora), 240 (4 horas) y 1440 (todos los días) bares.

Ejemplo: Auto_converter convirtiendo 1 minuto en velas/barras de 15 minutos.

Espera hasta que se completa el proceso y muestre "Done ..." en la pantalla.
Repite el proceso con los pares de divisas que quieras hacer backtesting. 

Otro sitio donde obtener los datos históricos gratis es TickStory descargando su software, con un video explicativo aquí: http://www.youtube.com/watch?v=R-rMOen4UHg


aquí una guía paso a paso para configurar un entorno de backtesting decente en MT4 (MetaTrader 4) con 1 minuto GMT (Greenwich Mean Time ,) bares sin horario de verano desde el sitio Software Tester Forex. El conjunto de datos se remonta a 1/1/2001 (12,5 años de datos), se compone de barras de 1 minuto, se actualiza periódicamente y se puede descargar de forma gratuita aquí . - See more at: http://bearishtrader.blogspot.com.es/2013/07/backtesting-12-years-data-in-mt4-using.html#sthash.59Ce5tJW.dpuf
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1. Congelar y / o grabar el Bid / Ask Spread
Descargar el SpreadIndicator.mq4 indicador y compilar / instalar en su plataforma MT4. Desde aquí puedes ver la oferta actual / Ask spread en puntos. Para los corredores de cinco dígitos, este será un número de dos dígitos, como 37 (o 3.7 pips) para EURJPY. - See more at: http://bearishtrader.blogspot.com.es/2013/07/backtesting-12-years-data-in-mt4-using.html#sthash.59Ce5tJW.dpuf
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1. Congelar y / o grabar el Bid / Ask Spread
Descargar el SpreadIndicator.mq4 indicador y compilar / instalar en su plataforma MT4. Desde aquí puedes ver la oferta actual / Ask spread en puntos. Para los corredores de cinco dígitos, este será un número de dos dígitos, como 37 (o 3.7 pips) para EURJPY. - See more at: http://bearishtrader.blogspot.com.es/2013/07/backtesting-12-years-data-in-mt4-using.html#sthash.59Ce5tJW.dpuf

viernes, 20 de septiembre de 2013

TARGET 2. Debería saber que és?


Moneda de euro rotaTARGET 2 es el sistema global de grandes pagos denominados en euros del Sistema Europeo de Bancos Centrales. Las grandes operaciones de capitales que tienen como protagonistas a los bancos, los Estados y los Bancos Centrales, se hacen a través de este sistema, existiendo un sistema Target por cada país.
En este sentido, se trata de un sistema descentralizado, basado en la interconexión de los sistemas de pago de cada país. Su característica principal es que se trata de un sistema de liquidación bruta en tiempo real, por lo que los pagos son liquidados de uno en uno, según van llegando las órdenes de pago y con vigencia inmediata, una vez que han sido liquidados.
Se gestionan una media diaria de 350,000 pagos diarios de un valor de €2½ billones con TARGET2 (PIB España: 1.4 billones). En un año TARGET2 consolida 90 millones de pagos con un valor de  € 600,000 billiones.

¿Por qué es importante el sistema TARGET 2?
La importancia del sistema TARGET 2 se redobla en el momento actual gracias a la dependencia que tienen los países del sur de Europa respecto del Bundesbank. La mayoría de las operaciones de financiación de estos países se hacen dentro de este sistema. La parte compradora tiene que disponer de saldo en su cuenta corriente en el Banco Central o, en su defecto, tendrá que pedir un préstamo al Banco Central con las garantías correspondientes.

Según las informaciones que arroja el propio Banco Central alemán, el volumen de préstamos que ha concedido a bancos para sus operaciones principales de financiación asciende a 607.865 millones de euros. Por tanto, estos préstamos se convierten en una deuda que reclama el Bundesbank a los bancos deudores.

¿Por qué los deudores son bancos? La gran mayoría de los pagos y los préstamos entre bancos y entre otras instituciones financieras (fondos de inversión, fondos del mercado monetario,…) se hacen utilizando al Bundesbank como intermediario y gran aportador de liquidez. Las Figuras 1 y 2 recogen el saldo deudor (negativo) o acreedor (positivo) que tiene el Bundesbank frente al sistema TARGET 2:

Figuras 1 y 2: Saldo de operaciones TARGET 2 del Bundesbank en millones de euros y en tasa de crecimiento mes a mes.
Saldo de operaciones TARGET 2 del Bundesbank en millones de euros
En suma, la dependencia de los Bancos Centrales del Eurosistema es cada vez mayor del Banco Central alemán, convirtiéndose en una olla a presión que puede estallar si se declara la insolvencia de alguna de las partes. Una excesiva concentración de riesgos, por mucho que esté detrás el señor Draghi, puede hacer que este sistema de pagos ad hoc se desmorone.

Requisitos y características del sistema TARGET 2
Uno de los requisitos fundamentales para una entidad que quiera hacer un pago es que deberá tener previamente saldo en una cuenta corriente abierta en el Banco Central del país de origen. Si el pagador no cuenta con saldo suficiente, puede pedir un crédito al Banco Central, con las garantías que sean necesarias.
El sistema TARGET2 ha sustituido al sistema TARGET, el cual tomó cuerpo en 1993 y fue puesto en funcionamiento seis años después, en 1999. En 2002, el sistema TARGET fue sustituido por el actual TARGET 2, entrando plenamente en vigor en 2007.
Las características principales de este sistema de pagos se pueden resumir en los siguientes puntos:

- Facilitar un mecanismo seguro y fiable para la liquidación bruta en tiempo real de operaciones en euros.
- Aumentar la eficiencia de los pagos transfronterizos en el área del euro.
- Ofrecer un vehículo ágil y seguro para la ejecución de la política monetaria única.

Por tanto, todas las operaciones de política monetaria realizadas por los bancos centrales de los Estados integrados en la Unión Económica y Monetaria (UEM) se canalizan a través de TARGET 2.
El acceso está permitido a cualquier tipo de pago denominado en euros, ya sea relacionado con los mercados monetarios o con operaciones comerciales, incluyendo también operaciones de divisas donde el euro sea contrapartida. A pesar de que este medio de pago esté abierto a cualquier transacción en euros, los principales agentes son entidades de crédito, Bancos Centrales y los Estados miembros de la Zona euro.

Las operaciones domésticas se siguen liquidando en el Banco Central del país que corresponda. Si son operaciones transnacionales, los Bancos Centrales de los países a los que pertenecen la entidad pagadora y la receptora del pago, tienen que estar conectados entre sí y, a su vez, con el Banco Central Europeo, conformando lo que se denomina el mecanismo Interlinking (que designa tanto la infraestructura como los procedimientos de conexión).

Los servicios básicos del sistema son más amplios y homogéneos y hay una estructura de precios única para dichos servicios, tanto nacionales como transfronterizos.

El consejero dimisionario del Banco Central Europeo, Lorenzo Bini Smaghi, ha publicado un libro titulado “Morir de austeridad”, en el que cuenta los entresijos y el ruido de despachos en los días anteriores al primer rescate de Grecia y sus vivencias años después como miembro del Comité Ejecutivo del BCE. Entre otras muchas revelaciones, Bini Smaghi revela las amenazas de Silvio Berlusconi de abandonar el euro y la idea de Merkel de expulsar a Grecia del euro y los peligros de Target2 para Alemania.

En primer lugar, el antiguo consejero del BCE cuenta con cierta profusión los pormenores de la operación para derrocar a Berlusconi y nombrar a un gobierno “tecnocrático” afín a las tesis del eje franco-alemán. Durante este tiempo, Berlusconi intentó jugar la baza de la salida del euro como elemento amenazador frente a Merkel y Sarkozy. Finalmente tuvo que ceder a las presiones de Bruselas y marcharse, dando paso al gobierno tecnócrata de Mario Monti.

La crónica de la crisis de Italia no es el objeto de mayor relevancia en este libro. Quizá lo más jugoso es la actitud de Merkel ante la crisis de Grecia. Hasta el otoño de 2012, Merkel era partidaria de la expulsión de Grecia de la Zona euro. Sólo en ese momento se dio cuenta de que el remedio era peor que la enfermedad y empezó a elogiar los esfuerzos hechos por los griegos, a pesar de que Grecia sigue siendo un Estado fallido.

En paralelo a esta situación, Bini Smaghi explica cuáles son los verdaderos mecanismos de rescate de los países del sur y hasta qué punto han comprometido seriamente la viabilidad financiera de Europa. Dedica especial atención al sistema TARGET2, a través del cual el Bundesbank sostiene el sistema de pagos de países como Grecia, Portugal, Irlanda, Italia, España, Chipre o Eslovenia por un total de 574.000 millones de euros.

Si, por alguna circunstancia, el sistema del euro se acabara, Alemania tendría que soportar una losa de deuda muy difícil de financiar. Sin embargo, quizá lo tendrían mucho peor cada uno de los Estados individualmente. El antiguo consejero del BCE señala que el pago de la deuda de estos países es imposible, se mire por donde se mire.

Ante los riesgos de quiebras soberanas existentes en este momento, Alemania vigila muy de cerca la evolución del TARGET2. Ya uno meses atrás, el presidente del Bundesbank, Jens Weidmann, subrayó que el TARGET2 es un “riesgo inaceptable”.

Gráfico: Saldo deudor (-) o acreedor (+) de los países miembros en el sistema TARGET2 (2007-2013)
Saldo deudor o acreedor de los países frente al TARGET2
Fuente: Observatorio de la crisis del euro de la Universidad de Osnabrück

jueves, 8 de agosto de 2013

Simulación de Monte Carlo y Cálculo Estocástico

Espero que esto sirva de punto de partida. 

Voy a tratar de mantenerlo simple, muy simple, esto es algo complicado desde un punto de vista teórico, y yo no soy lo suficientemente inteligente como para explicarlo con rigor adecuado, pero me tiro a la piscina.

La simulación de Monte Carlo es particularmente útil en el modelado de los movimientos de precios de acciones, y es especialmente flexible para los profesionales. Una de sus principales ventajas es que permite ver los "meneos" aleatorios observados en los movimientos del precio de una activo. Estas ondulaciones son causados ​​por el llamado "movimiento browniano" (o, para los chicos de matemáticas, un proceso de Wiener), y por el precio de una activo en particular, "movimiento browniano geométrico" (que no permite valores negativos).  


Ahora, si el precio de un activo sigue un Movimiento Browniano Geométrico, debe satisfacer la ecuación diferencial estocástica:

dSt = μSt + σStdWt


con el proceso de Wiener Wt con media μ y volatilidad σ constantes.


Entonces, blah, blah, blah, lema de Ito, bla, bla, no te preocupes por él (o simplemente leer la página de wikipedia) y terminamos con la siguiente relación: 

St = S0E (μ - 1/2 σ2) t + σWt

Probablemente he creado más preguntas. Entonces trataré de responderlas, pero ten paciencia conmigo mientras me meto en lo que cada una de estas piezas significa desde un punto de vista práctico.


El tamaño de paso, t, indica el tamaño de un paso dado entre las iteraciones de la simulación (para nuestros propósitos, t representa una fracción de un año). Tendrás que modificar μ y σ por el tamaño del paso (es decir,
μt y σ √ t) si no lo son en términos de t ya (es decir tamaño de paso de un día y anual σ). μ y σ son la media y la volatilidad de los retornos dentro del periodo elegido, y mientras yo estoy más seguro de que estás familiarizado con la volatilidad, la media puede seguir siendo un misterio. La media es, efectivamente, su tasa de rendimiento en lo que estás modelando. Dicho de otra manera, la media es la dirección general de la acción. 
 
Wt es el proceso de Wiener. Esto es lo que nos enseña los "meneos" en el modelo. Dentro de los límites del cálculo estocástico, se trata de una variable aleatoria lognormal o de Gauss, pero la realidad es que ya no estamos preocupados por las cuestiones teóricas (es decir, que el proceso de Wiener es una martingala con toda seguridad continua), puedes sentirte libre de utilizar cualquier distribución que prefieras (advertencia: no se puede hacer esto con desgana, ya que tendrás a alterar la forma en la media y la volatilidad para interactuar, también hay métodos que te permiten hacer esto como el de Datar-Mathews).


Vamos a entrar en la mecánica para que pueda ver cómo funciona esto de una manera más concreta. Supón que tienes una acción con un media constante (μ) de 0,5 y la volatilidad (σ) 0,2, un precio inicial (So), de 10, y porque soy perezoso, asumo la deriva y la volatilidad son en términos de t:


S1 = 10 e^(0,5 - 0,5 * 0,2^2) + 0,2 * W1


Dado que W es un proceso al azar, vamos a empezar por W1=1 (por lo general, tendrás que utilizar un generador de números aleatorios para la distribución de Gauss). Ahora tenemos:


S1 = 10 e^(0,5 - 0,5 * 0,2^2) + 0,2 * 1 = 19,74


Ahora podemos ejecutar esto a través de varias iteraciones utilizando números aleatorios W2 = 0.5, W3 = -0,5, y W4 = -3:


S2 = 19,74 e^(0,5 - 0,5 * 0,2^2) + 0,2 * 0,5 = 35,25


S3 = 35,25
e^(0,5 - 0,5 * 0,2^2) + 0,2 * -0.5 = 51,55

S4 = 51,55
e^(0,5 - 0,5 * 0,2^2) + 0,2 * -3 = 45.72

Obviamente, una buena simulación de Monte Carlo se ejecuta miles y miles de estos caminos de precios para empezar a ser utilizable. Sin embargo, esto debería ser suficiente para una comprensión muy básica de este concepto.


Espero que esto halla sido útil y/o interesante. Este tipo de modelos ocupan una amplia gama y piezas aparentemente estáticas del modelo, como la volatilidad, se pueden de hecho convertirse en los propios procesos estocásticos. Algunas de las ventajas de este sitio puede profundizar en modelos de volatilidad ARCH y GARCH, que son sin duda interesantes y ampliamente utilizados.


Ni que decir tiene, no hay mucho que hacer aquí, y si te gusta el modelo, está bien, pero ten cuidado, esta es una muy pequeña introducción y al mismo tiempo que funcionará como punto de partida, estoy seguro de que he perdido (a propósito) algunos detalles. Para que te hagas una idea de dónde te puedes estár metiendo: http://marcoagd.usuarios.rdc.puc-rio.br/stochast.html

Futuros y Opciones

Supongamos tengo una cartera de 1000 millones (ya se que es una locura de cantidad pero en un fondo de inversión, agencia de valores, fondos de pensiones, etc. esto son migajas) y veo el mercado bajista pero no quiero deshacer las posiciones, ¿que hago?

Fácil, con los derivados, por ejemplo vendo futuros, unos 100 contratos, entonces si baja la bolsa, yo pierdo con el contado pero gano con el futuro exactamente:

1000€ x 100 contratos x 1 punto, si el Ibex baja 100 puntos de 10.000 a 9900, yo perdería con el contado supongamos un 1% de la cartera de 1000 millones a 990 millones (unos 10 millones) pero con el futuro 1000x100x10= 10 millones de ganancia con lo cual compenso costo de la operación : las comisiones y el depositar las garantías del futuro, 100 contratos a 425.000 cada contrato, unos 42,5 millones.

Si vendo futuro para cubrir mi cartera se lo vendo a alguien, suma cero, no existe una venta sin compra o viceversa, y el que compra como está a pelo, es un especulador, lógico. Que fácil es hablar sin pensar lo que se dice. Puede existir otra posibildad: puede ser un arbitrajista. En ese caso el riesgo se "exporta" al mercado de contado, no se asume en el mercado de futuros (aunque al final alguien lo tiene que asumir, es "el principio de conservación del riesgo", el riesgo ni se crea ni se destruye, simplemente se traspasa ).

La cobertura de cartera hay que hacerla con opciones (puts si es una cartera comprada, calls si es una cartera vendida con crédito al mercado). Con futuros no cubres, sino que bloqueas tu posición (haces una "box/conversión", como lo llaman los entendidos).

Si el valor de esa cartera que puestos a imaginar hemos fijado en 1000 millones baja 10, el futuro vendido sube 10. Resultado cero. Pero si el valor de la cartera sube 10, el futuro vendido bajará 10, con lo que el resultado será igualmente cero (eso, dando por supuesto que la cartera replique al Ibex, porque sinó ya tenemos problemillas con la "beta" esa que tan de moda se ha puesto estos años). Esto si se quiere puede ser así pero mi explicacion iba por las dos posiciones del que compra y del que vende, por cierto, si no se quiere cubrir del todo con comprar o vender menos contratos de los debidos listo....

En definitiva: Estás bloqueando tu posición en el mercado. Ni ganas ni pierdes. Te quedas siempre igual y... para eso... mejor quedarse en casa.

Con derivados pagas una prima a cambio de tener un "seguro de vida". Tiene un coste, por supuesto, pero nada es gratis, pero no recuerdo quien dijo aquello de que "en Bolsa hay que elegir entre comer bien o dormir bien", y la cobertura permite dormir bien comiendo solamente algo peor.

Los derivados son un óptimo de Pareto claro, aumentan el bienestar de los dos, o de uno como mínimo sin que el otro empeore. Esta es la condición necesaria y suficiente para ser un óptimo de Pareto, que porque lo hacen?: porque reparten mejor el riesgo, el que cubre la cartera no quiere riesgo, y se lo traslada al especulador, o como mínimo, una parte de ese riesgo.
 

FUTUROS
 
El para que sirven está explicado arriba, sirven para repartir mejor el riesgo.

Ahora explicaré como funcionan, explicaré el funcionamiento de los del Meff, los derivados de aquí.

Para poder operar con futuros es necesario abrir una cuenta especial de opciones y futuros con el Meff a través de nuestra sociedad o agencia de Bolsa. No bancos ni similares.

Por cada contrato se deposita la garantía, normalmente 6000 €/contrato, que se retira de inmediato por nuestra agencia o sociedad de bolsa. El futuro es sobre el índice Ibex-35, entonces por cada punto de variación del Ibex 10 € de pérdida o ganancia y ello es siempre así: un punto es igual a 10 € hasta que no lo cambie el Meff. Se liquida la posición o bien haciendo lo contrario si compraste, vendiendo y si vendiste, comprando.

La otra manera de liquidarse es esperando al vencimiento suele ser el tercer viernes no festivo de cada tres meses , por ejemplo si compramos futuro Ibex-35 con vencimiento en septiembre o bien vendemos o el tercer viernes de septiembre se liquidará el contrato.

Pero toda la información actualizada está aquí:
 http://www.meff.es/aspx/Normativa/Circulares.aspx?id=esp&titulo=Tarifas


El dinero se ingresa por diferencias


Con el futuro se pueden cojer posiciones alcistas (largos) o bien bajistas (cortos) de manera que nos aprovechemos de las bajadas del mercado. Voy a detallar un poco más esto.

Supongamos que compramos un contrato y nuestra posición es alcista, si sube el ibex ganaremos dinero si baja lo perdemos. Si compramos a 9500 y sube a 9600, ganamos 100 puntos, decidimos que ya tenemos suficiente y para liquidar la posición se ejecuta la posicion contraria en este caso vendemos un contrato, y la posición quedará liquidada.

Ahora vamos a hacerlo al revés creemos que el mercado caerá. Vendemos un contrato (que no hemos comprado previamente) supongamos a 9900 y la bolsa (como que somos muy buenos analista) efectivamente cae a 9800 y nos ganamos 100 puntos pero pensamos que no caerá más y decidimos liquidar la posición para ello compramos (ahora si) un contrato y con ello la posición quedará cancelada.

Bueno pondré un ejemplo numérico.

La liquidación es diaria, si perdemos 100 puntos de un día para otro tendremos que poner 100 puntos x 10 euros x 1 contrato = 1.000 euros que tendremos que poner de nuestro bolsillo, la garantía es eso una garantía que queda intacta. Sirve por si un día no podemos hacer frente a nuestras obligaciones, lógico como garantía que es.

Supongamos que jugamos con dos contratos y esperamos que el mercado baje. Vendemos dos contratos a 9900 puntos de Ibex. Depositamos las garantías 6.000 x 2 = 12.000 €, y ese día el Futuro cierra a 9870, bien nos ingresan en la cuenta 9900-9870 =30,  30 x 2 x 10 = 600 € que hemos ganado.

Pasemos al siguiente día. La bolsa sube y el futuro también, cierra el futuro en 10.000 puntos perdemos con respecto al anterior cierre 10.000-9870 = 130 , 130x2x10 = 2600 € que tenemos que poner. Asi sucesivamente hasta que decidamos parar,  o bien comprando dos contratos, o como máximo el día de vencimiento se liquidará.
 
 
 
OPCIONES
 
Esto es algo más liado, así que voy despacio.

Lo primero, hay de dos tipos:

CALLS (opciones de compra) que son opciones que cuando se compran el adquiriente toma un derecho de compra, y cuando se venden el vendedor toma una obligación de venta.

PUTS (opciones de venta) cuando se compran se adquiere un derecho a vender, y cuando se venden el vendedor toma una obligación de compra.

Cada contrato de opciones equivale a tener los derechos sobre 100 unidades del activo subyacente, así que será necesario multiplicar cada cálculo x100 a la hora de pagar/cobrar.

Opciones "In the money,out of the money, at the money"

Atendiendo a la relación precio del activo subyacente/precio de ejercicio de la acción, tenemos que
una opción "in the money" (dentro del dinero) es cuando el precio de ejercicio de la opción es menor que el precio del activo subyacente.

Las "out of the money" (fuera del dinero) son cuando el precio de ejercicio de la opción es mayor que el precio del activo subyacente.

Las "at the money" cuando el precio de ejercicio es similar al precio del activo subyacente.

Supongamos como activo subyacente las acciones Argentaria. Supongamos que cotizan a 30€, entonces la opciones CALL in the money serian aquellas cuyos precios de ejercicio son inferiores a 30€ osea 29, 28, 27, etc. Las at the money serian las de 30,50€ y las out of the money serian las de 31, 32, 33... cuanto más lejos, más out of the mone.

Valor intrínseco y valor extrínseco.
 
El valor intrínseco de una opción es el valor que tendría la opción si fuese ejercida inmediatamente, es decir, la diferencia entre el precio del subyacente y el precio de ejercicio de la opción. Dicho de otra manera, es el valor que tiene la opción por si misma.

Su valor es siempre igual o mayor que cero.

El valor extrínseco o valor temporal de una opción es la diferencia entre el precio de la opción y su valor intrínseco. Es un valor subjetivo y depende fundamentalmente de tres parámetros: tiempo hasta vencimiento, volatilidad, y tipo de interés acorto plazo.
Nada como un ejemplo
 
Precio de IBEX=8660
 
Para opciones CALL
Precio de Ejercicio   Precio de la opción   Valor intrínseco  Valor extrínseco
        7800                          887                             860                   27
        8000                         701                              660                   41
        8200                          527                             460                   67
        8400                         373                              260                  113
        8600                          246                              60                   186
        8800                         148                                 0                   148
        9000                          82                                  0                   82
        9200                          41                                  0                   41
Idem para PUTS
       7800                           8                                   0                        8
       8000                          21                                  0                       21
       8200                          45                                  0                       45
       8400                          92                                  0                       92
       8600                         165                                 0                      165
       8800                          267                              140                    127
       9000                        403                                340                      63
       9200                        564                                 540                     24
       9400                        745                                740                        5
 
   
Modelos de valoración de opciones 

Determinaremos cuanto cuesta una opción, ese cuanto cuesta es el valor teórico de la opción o su valor esperado.
Un modelo de valoración de opciones se encarga de, dadas unas determinadas condiciones del mercado, determinar el precio teórico de una opción cualquiera.
Hay varios modelos, únicamente explicaré el más común: el modelo Black-Sholes. Premio Novel para Black y Merton que desarrollo su formula, ¿porque no premiaron a Sholes? porque ya nos dejó, y la normativa del Novel prohibe premiar a titulo póstumo. Otro día explicaré porque no hay premio de Matemáticas.

El Modelito Black-Sholes

En 1973, coincidiendo con la apertura del CBOE (Chicago Board Options Exchange), Fisher Black y Myron Sholes, sacaron a la luz el primer modelo de valoración de opciones de tipo europeo que tenia como activo subyacente el valor de contado de la acción o indice elegido, y sin pago de dividendos.

Este modelo, extensión del modelo binomial a un numero infinito de periodos, se refleja en la siguiente fórmula:

C=SxN(h)-Exe^-rtxN(h-vx(t^(1/2)))
 
P=-SxN(h)+Exe^-rtxN(vx(t^(1/2))-h)

donde:

h=(ln(S/E)+(r+v^2/t)xt)/(vx(t^(1/2)))

siendo:

C=Precio de la opcion Call
P=Precio de la opción Put
S=Precio del Subyacente(también aparece como So)
E=Precio de ejercicio (también aparece como K o "strike")
t=Tiempo a vencimiento, expresado en años
v=Volatilidad expresada en tanto por uno
r= Tipo de interés libre de riesgo, expresado en tanto por uno
e=Base del logaritmo neperiano (2.71828)
ln=logaritmo natural
 
A pesar de lo complejo que puedan resultar las formulas, no hay que desanimarse. No dejan de ser el resultado de complejos análisis matemáticos. Lo realmente importante es conocer QUE variables son las que intervienen en dichas fórmulas y cual es su importancia relativa en el cálculo final del valor teórico de una opción.

Como podemos comprobar, son básicamente cinco los parámetros necesarios que hay que conocer para poder aplicar cualquiera de esos modelos. Estos parámetros son cinco: precio de ejercicio(strike), tiempo a vencimiento, precio del subyacente, tipo de interés y volatilidad.

Un consejo si quieres el modelito para valorar opciones no hace falta que lo hagas con el Excel por ejemplo, en la red está lleno, ves a un buscador, pones Black-Sholes y hay hojas de calculo hechas con él. Juega a cambiar parámetros, el tiempo, el Strike, etc.. va bien para saber como varia el precio teórico de la opción.

Precio de ejercicio 

El precio de ejercicio es constante a lo largo de toda la vida del contrato. Si estamos hablando de una opcion CALL 3000, el precio de ejercicio es 3000, tambien se le llama Strike.

Tiempo a vencimiento 

La fecha en la que el contrato finaliza. El futuro expira el tercer viernes de cada mes.

Precio del subyacente

El precio del subyacente está siempre cambiando. Siempre hay un precio de demanda y uno de oferta. Es el precio de cotización, más vale que cambie por que sino que hacemos aquí. En un Call, cuanto mayor es el precio del activo subyacente, mayor es la prima. En otras palabras si sube la bolsa, y se mantiene invariable todo lo demás, los derechos de compra se revalorizan. Si por el conrario la bolsa baja las primas de las opciones Call se deprecian. El razonamiento con los Put seria inverso.
 
 
Bueno, vamos a ver como se gana dinero con esto.

Estrategias alcistas
 
Una CALL comprada

Cuando las expectativas del mercado son alcistas. Cuanto más alcista se espere el mercado, más out of the money tenemos que ir porque ninguna opcion ofrece tanto efecto apalanacamiento en un mercado alcista.

Beneficio: los beneficios suben al subir el mercado.

Pérdidas: quedan limitadas al pago de la prima de la opcion. La perdida máxima se alcanzará cuando el precio del activo subyacente se situe por debajo del precio de ejercicio o strike.

Paso del tiempo: La posicion pierde valor con el tiempo. A medida que pasa el tiempo, el valor de el Call comprado se acerca a su posicion de vencimiento.

Opcion Call DAX
                              Precio subyacente          Precio de ejercicio           Precio prima
 
Hoy                                    5200                                  5000                           400
 De aqui un tiempo            6000                                  5000                          1000
 
Ejemplo de una call comprada.

Imagina que creemos que el BBVA ha de ir para arriba, está a 10 €, y compramos la call del strike (precio de ejercicio) 9 que nos cuesta 1,5 € a tres meses vista del vencimiento. Puede ocurrir, que a dia de vencimiento, el BBVA está a 9 euros, la call del strike 9 vale 0 euros por lo tanto perdemos lo puesto  (1,5 €*100 = -150 €).

El BBVA ha cumplido nuestras esperanzas y está a 12 €, la call del strike 9 vale 3 €, ganamos la diferencia (3-1,5 = 1,5 €*100 = 150 € ganados).

Una put vendid.

Se utiliza cuando se cree firmemente que el mercado NO va a caer. Dependiendo de lo seguros que estemos, venderemos out of the money osea con precio de ejercicio más bajo cuando estemos poco seguros y viceversa. Cuando estemos seguros venderemos in the money.

Supongamos que el activo cotiza a 100 y su prima a 2,2. Si la cotización sube a más de 100, el precio del put cae, yo por tanto vendo a 2,2 y compraré más barato.

Beneficio: Los beneficios quedan limitados a la prima pagada, en el caso más favorable de que el activo suba lo suficiente como para que el valor del put sea cero.

Pérdida: Se incurrirá en pérdidas siempre que el precio del subyacente, a vencimiento se sitúe por debajo del precio de ejercicio menos la prima que ingresamos al vender la opción.

Paso del tiempo: La posición gana valor con el paso del tiempo.

Ejemplo de una put vendida.

Imagina que creemos que el BBVA ha de ir para arriba, está a 10 €, y vendemos la put del strike (precio de ejercicio) 12 que nos ingresan 2,5 €, pero nos retienen las garantías la agencia o sociedad de valores.

El vencimiento es a tres meses y puede ocurrir que a día de vencimiento el BBVA está a 9 €. La put del strike 12 vale 3 €, por lo tanto perdemos la diferencia (3 - 2,5= 0,5 * 100 = -50 € de pérdida).
 
BBVA cotiza a 12 € y la put del strike 12 vale 0 €, ganamos la diferencia (2,5-0 = 2,5 *100 = 250 € ganados).

BBVA cotiza a 5 € y la put del strike 12 vale 7 €, por lo tanto perdemos la diferencia (7-2,5 = 4,5 * 100 = -450 € de pérdida).

BBVA cotiza a 15 € y la put del strke 12 vale 0 €, ganamos la diferencia (2,5 - 0 = 2,5 * 100 = 250 € de ganancia).
 
Como se puede ver, es muy diferente comprar que vender opciones. Cuando compramos tenemos un beneficio ilimitado y una pérdida limitada a la cantidad puesta. Sin embargo, cuando vendemos opciones tenemos un benefico limitado (el máximo beneficio es el ingreso inicial) y la pérdida puede ser ilimitada. Cuando vendemos tenemos un ingreso inmediato pero nos retendrán las garantias.

Estrategias bajistas
 
Lógicamente las contrarias, seria vender Calls o comprar Puts.

Ejemplo de una call vendida.


Imagina que creemos que el BBVA ha de ir para abajo, está a 10 € y vendemos la call del strike (precio de ejercicio) 7 que nos ingresan 3,5 € pero nos retienen las garantías la agencia o sociedad de valores.

El vencimiento es a tres meses y puede ocurrir que a dia de vencimiento BBVA está a 9 €. La call del strike 7 vale 2 €, por lo tanto ganamos la diferencia (3,5 - 2= 1,5 *100 = 150 € de ganancia).

BBVA cotiza a 12 € y la call del strike 7 vale 5 €, perdemos la diferencia (3,5 - 5 = 1,5 * 100 = -150 € perdidos).

BBVA cotiza a 5 € y la call del strike 7 vale 0 euros por lo tanto ganamos la diferencia (3,5 - 0 = 3,5 *100 = 350 € de ganancia).

BBVA cotiza a 15 € y la call del strke 7 vale 8 euros perdemos la diferencia (3,5 - 8 = 4,5 * 100 = -450 € perdidos).
  
Ejemplo de una put comprada.

Imagina que creemos que el BBVA ha de ir para abajo, está a 10 €, y compramos la put del strike (precio de ejercicio) 12 que nos cuesta 2,5 €.

El vencimiento es a tres meses y puede ocurrir que a dia de vencimiento BBVA está a 9 €. La put del strike 12 vale 3 €, por lo tanto ganamos la diferencia (3 - 2,5 = 0,5 * 100 = 50 % de ganancia).

BBVA cotiza a 12 € y la put del strike 12 vale 0 €, perdemos lo puesto (2,5 - 0 = 2,5 * 100 = -250 € perdidos).

BBVA cotiza a 5 € y la put del strike 12 vale 7 €, por lo tanto ganamos la diferencia (7 - 2,5 = 4,5 * 100 = 450 € de ganancia).

BBVA cotiza a 15 € y la put del strke 12 vale 0 €, perdemos la diferencia (2,5 - 0 = 2,5 *100 = -250 € perdidos).

La volatilidad
 
A propósito de la volatilidad en los mercados organizados:

El barómetro que mide la volatilidad implícita (estimada) del mercado es la volatilidad de las series "at the money" a primer vencimiento (que es la misma, sean call o put). La serie "at the money" es la más próxima a la cotización de cierre del futuro. Este dato puede consultarse en Internet para el mercado español en la siguiente dirección:

 http://www.meff.es/docs/Ficheros/boletin/esp/boletinpwed.htm#INDICES

Lo mejor para entenderlo es un ejemplo:

Imagina que el futuro sobre Ibex ha cerrado a 8574,10. La serie "at the money" será la más próxima en precio, es decir 9900 (los precios varían de 50 en 50 puntos). Buscamos la cotización de la call 7900 vencimiento al azar (se abrevia el mes y aquí pongo de Agosto, pues Ago-13) y nos encontramos con esta "misteriosa" serie de números:



Ago-13   7.900670,00 642,00642,00580,0021,94 0,9922.271


670,00 642,00 Horquilla de precios oferta / demanda.

El valor teórico (según el modelo de valoración Black 76) está justo en medio, es decir 656.

642.00 Ultimo precio cruzado.

642,00 580,00 Máximo y mínimo de la sesión.

21,94 Esta es la volatilidad de la opción que al ser "at the money" es la referencia de volatilidad del mercado.

0.99 Delta de la opción.

2 Número de opciones contratadas en la sesión (volumen).

2271 Posiciones abiertas al cierre de la sesión.

A muy largo plazo, el promedio de volatilidad en el Ibex está en la banda 20-22. Volatilidades por encima de 30 pueden considerarse altas y volatilidades por debajo de 15 bajas. En momentos extremos las volatilidades han llegado a ser 6 y 60, siendo infrecuentes pero no excepcionales volatilidades por encima de 40 y por debajo de 10.

Para entender la influencia de la volatilidad en el precio, habrá que calcular supuestos de valoración para distintas volatilidades con el mismo precio, serie y tiempo a vencimiento.

Estas variaciones pueden ser dramáticas debiendose, en buena parte, a la cercanía a vencimiento. Piensa en las posibilidades de especulación que ofrecen, la "madre del cordero" en el mercado de opciones está en la volatilidad, no en el precio. Aún así, en el valor de los warrants puede haber variaciones muy acusadas aunque sean más suaves. Quien cubra una cartera con puts y se encuentre dentro de unos meses con una caída de volatilidad a 15, por ejemplo, puede llevarse un varapalo considerable si quiere ejercer la opción en ese momento.